Termékfeed optimalizálása Comparison Shopping Service-ekhez

A termékfeednek két adatszintje van, amelyeket külön kell kezelned

A CSS-nél és a Google Shoppingnál a kereskedők gyakran összekeverik ezt a két adatszintet.

A Merchant Centerben lévő kereskedőfeed adja a shopod alapadatait

Ez a feed tartalmazza a webáruház termékadatait, például:

• Termékazonosító (ID)
• Cím
• Leírás
• Termékoldal
• Ár
• Elérhetőség
• Képek
• Márka
• GTIN
• Variánsinformációk
• Szállítási adatok

Ezek az adatok vezérlik a Shopping-hirdetéseket és az ingyenes találatokat. A feed CSS partnerrel is meghatározó marad.

A CSS termékoldalak saját, hasonlóan felépített termékadatokat is megjelenítenek

A Comparison Shopping Service-ek saját termékoldalakat is kínálnak. Ezek organikus megjelenítéséhez a Google olyan attribútumokat nevez meg, mint az id, title, description, image_link, additional_image_link, google_product_category, product_type, brand, gtin, mpn, a variánsattribútumok, a product_detail és a product_highlight.

A gyakorlati következtetés a következő:

A termékadatoknak technikailag érvényesnek és úgy strukturáltnak kell lenniük, hogy a kereskedők, a Google és a CSS-szolgáltatók egyértelműen felismerjék a termékeket.

Hat lépés mutatja meg a helyes sorrendet a feedoptimalizálásban

A kereskedők gyakran írnak új címeket, mielőtt kijavítanák az alapvető adathibákat.

Célszerűbb egy világos priorizálás:

Egy optimalizált cím keveset segít az árhiba miatt elutasított termékeken. Egy jóváhagyott feed emellett ritkán automatikusan optimális is.

A stabil termékazonosítók és a tiszta variánsok jelentik az alapot

Minden eladható terméknek és minden rendelhető variánsnak egyértelmű hozzárendelésre van szüksége.

Egy póló öt mérettel és négy színnel 20 variánst eredményez. Minden variánsnak saját kombinációja van a következő adatokból:

• Termékazonosító (ID)
• Szín
• Méret
• Ár
• Elérhetőség
• Kép
• GTIN
• MPN

Nyújtsd be a variánsokat egyenként, és kösd össze őket egy közös item_group_id-vel. A cím és az attribútumok írják le a konkrét kivitelt.

Ez az öt szabály teszi stabillá a termékazonosítót

Egy termékazonosítónak:

• tartósan stabilnak kell maradnia
• a feeden belül egyedinek kell lennie
• nem függhet az ártól vagy a készlettől
• lehetőleg a vállalatirányítási vagy shoprendszerből kell származnia
• variánsok esetén a konkrét kivitelt kell azonosítania

Tartsd meg az azonosítót cím-, ár- vagy képváltozás esetén is. Egy új azonosító a Google számára feleslegesen új terméket hoz létre.

Egy azonosító minden mérethez összezavarja a variánst kattintás után

Egy kereskedő minden cipőmérethez ugyanazt az azonosítót használja. A célzott oldalon a 42-es méret van előre kiválasztva, miközben a feed a 39-es méretet adja meg.

A feed, a termékoldal és a kiválasztható variáns emiatt eltér egymástól.

Jobb megoldás:

• saját azonosító minden mérethez és színhez
• a helyes célzott oldal-variáns
• a hozzáillő variánskép
• a mindenkori érvényes elérhetőség
• egy közös item_group_id

Egy pontos cím elsőként a legfontosabb vásárlási kérdésekre válaszol

A termékcím közvetlenül elmagyarázza a Google-nek és a felhasználóknak a konkrét ajánlatot.

Egy jó cím a kínálattól függően ezek közül több kérdésre is válaszol:

• Melyik márka?
• Melyik modell?
• Milyen terméktípus?
• Milyen célcsoportnak?
• Milyen kivitel?
• Milyen szín?
• Milyen méret?
• Milyen anyag?
• Milyen műszaki specifikáció?
• Mennyi darabszám?

A Google pontos címeket javasol, és a variánsokat, például a színt és a méretet, közvetlenül a szövegben nevezi meg.

A terméktípusod határozza meg az értelmes címstruktúrát

Három példa mutatja a különbséget a homályos és a pontos cím között

Túl általános:

Női kabát modern olcsó

Jobb:

Márka női átmeneti kabát vízlepergető sötétkék 40-es méret

Túl reklámszerű:

Profi kávéfőző most olcsón megvásárolható

Jobb:

Márka modell automata kávéfőző 15 bar 1,8 l fekete

Pontatlan:

Ipari szivattyú rozsdamentes acél

Jobb:

Márka centrifugálszivattyú 400 V 12 m³/h rozsdamentes acél DN 50

A legfontosabb információk az elejére kerülnek

Egyes nézetek lerövidítik a címeket. Helyezd ezért a fontos vásárlási szempontokat az elejére.

Ismert márkáknál a márkanév áll elöl. Kevésbé ismert gyártóknál elsőként a terméktípus számít.

Nincsenek minden kínálatra érvényes fix szabályok. A lényeg az az adat, amellyel a felhasználók azonnal felismerik a terméket.

Az egymás mellé fűzött keresőszavak olvashatatlanná teszik a címet

Egy ilyen cím nem hoz létre további érthetőséget:

Irodai szék és forgószék olcsón online

A hasonló kifejezések egymás után olvashatatlanná és pontatlanná teszik a termékcímeket.

Jobb:

Márka ergonomikus irodai szék deréktámasszal fekete

A szinonimákat, felhasználási területeket és műszaki részleteket vidd be a leírásba vagy kiegészítő attribútumokba.

A mesterséges intelligencia adatmezőkből készít címeket, te ellenőrzöd az eredményt

A mesterséges intelligencia rendszerek fix szabályok alapján, a termékadatokból hoznak létre címeket nagy kínálatokhoz.

Egy jó címsablon kizárólag meglévő adatmezőket használ:

Hozd létre a termékcímet márka, modell, terméktípus, szín, méret és anyag alapján, reklámkijelentések nélkül.

A Google megkülönbözteti a title-t és a structured_title-t. Használd a structured_title-t az MI által generált címekhez, a title-t vagy a structured_title-t a kézzel készített címekhez.

Ellenőrizd rendszeresen az automatizált címek minőségét. Különösen a következőket vizsgáld:

• kitalált tulajdonságok
• ismétlődő kifejezések
• hibás mértékegységek
• levágott modellmegnevezések
• hiányzó variánsadatok
• természetellenes fordítások
• meg nem engedett reklámkijelentések

Egy jó leírás érthetően foglalja össze az összes termékjellemzőt

Sok feedleírás csak a termékoldal szövegkezdeteit, navigációs maradványokat, HTML-t vagy felcserélhető reklámszövegeket tartalmaz.

Egy jó feedleírás érthetően foglalja össze a legfontosabb termékjellemzőket.

Ide tartozik terméktől függően:

• Funkció
• Felhasználási terület
• Anyag
• Méretek
• Műszaki adatok
• Kompatibilitás
• Szállítási terjedelem
• Célcsoport
• különleges felszereltségi jellemzők

A Google 200 karakternél hosszabb, strukturált leírásokat javasol. A termékrészletek és további képek külön attribútumokba tartoznak.

Egy összehasonlítás megmutatja, mennyivel mond többet egy konkrét leírás

Gyenge: „Kiváló minőségű termék, rendeld meg most online, és vedd igénybe a gyors szállítást.” Ez a szöveg sem a Google-nek, sem a vásárlóknak nem ad használható információt a termékről.

Jobb: „Elektromosan állítható íróasztal 160 × 80 cm-es lappal, 65-től 130 cm-ig terjedő állítási tartománnyal. A váz két motorral, négy memóriahellyel és 100 kg teherbírással rendelkezik.” A szöveg konkrét tulajdonságokat ír le felesleges kulcsszavak nélkül.

A highlightok és a részletes táblázatok kiegészítik a tömören tartott címet

Korlátozd a címet és a leírást célzottan a lényeges adatokra.

A product_highlight attribútummal strukturáltan közölheted a legfontosabb jellemzőket. A Google négy-hat highlightot javasol, legalább kettőtől legfeljebb 100 bejegyzésig, egyenként legfeljebb 150 karakterrel.

Példák:

• Elektromosan magasságállítható 65-től 130 cm-ig
• Memóriafunkció négy munkamagassághoz
• 100 kg-ig terhelhető
• Két csendes motor
• FSC-tanúsítvánnyal rendelkező fa asztallap

A product_detail attribútum strukturált műszaki adatokat tárol, például:

Így a cím olvasható marad, a műszaki részletek pedig strukturáltan állnak rendelkezésre.

A GTIN, a márka és az MPN egyértelműen azonosítja a terméked

Az egyértelmű termékazonosítók pontosan azonosítanak minden kereskedelmi terméket.

A legfontosabb adatok közé tartozik:

• gtin: Global Trade Item Number, például EAN vagy UPC
• brand: márka
• mpn: gyártói cikkszám

A Google mindhárom adat megadását javasolja a pontos hozzárendeléshez és a találó keresési eredményekhez.

Egy kitalált GTIN összekeveri a terméked egy másikkal

Hivatalos GTIN-nel rendelkező termékeknél add meg pontosan ezt a számot, és ne találj ki számokat.

Minden termékvariánsnak általában saját GTIN-je van. Egy piros, M méretű póló emiatt megkülönböztethető a kéktől vagy az L mérettől.

Csak a valódi egyedi darabok kapnak identifier_exists no értéket

Az egyedi daraboknak, személyre szabott cikkeknek vagy saját készítésű termékeknek gyakran nincs GTIN-je, MPN-je vagy márkája.

Az identifier_exists attribútumot no vagy false értékkel csak azonosító nélküli termékeknél használd. Semmiképp ne alkalmazd normál márkatermékek hiányzó adataira.

Saját márkák esetén a márkaneved kerül a brand attribútumba

Saját márka esetén add meg a márkanevedet brand attribútumként. Egy belső cikkszám alkalmas MPN-ként, ha egyértelműen azonosítja a terméket.

Használd az adatokat egységesen a shopban, a feedben, a csomagoláson és a termékoldalon.

Két kategóriamező választja el a Google taxonómiáját a saját struktúrádtól

A google_product_category és a product_type attribútumok különböző feladatokat látnak el.

A google_product_category a Google taxonómiájába sorolja be a termékedet

Itt sorolod be a terméket a Google termék-taxonómiájába.

Példa:

Ruházat és kiegészítők > Ruházat > Felsőruházat > Kabátok és dzsekik

A Google numerikus kategória-azonosítókat és kiírt útvonalakat kínál sok terméktípushoz.

Válaszd a legpontosabb kategóriát. Egy irodai széket a megfelelő alkategóriába sorolj be, ne csak a bútorok közé.

A product_type a saját kínálati struktúrádat képezi le

Ez a mező a saját shop- vagy kínálati struktúrádat képezheti le.

Példa:

Irodai berendezés > Irodai székek > Ergonomikus irodai székek

Egy hozzáillő product_type megkönnyíti a kiértékelést és a csoportosítást a saját kínálati logikád szerint.

A kampánylogika a Custom Labelekbe tartozik, nem a kategóriába

Az ilyen értékek nem értelmes terméktípusok:

• magas árrés
• Bestseller
• Akció
• 3. kampány
• PMax teszt
• A prioritás

Erre használd a Custom Labeleket. A kategória magát a terméket írja le.

Egy világos fő kép dönti el, hogy a felhasználók észreveszik-e az ajánlatod

A kép gyakran meghatározza, hogy a felhasználók észreveszik-e a Shopping-találatot.

Mutasd a terméket egyértelműen a fő képen. Kerüld:

• hibás variánsok
• apró termékek nagy képfelületen
• gyenge kivágások
• nem egységes hátterek
• életlen felvételek
• helykitöltő képek
• a kínálatban nem szereplő, domináló kiegészítők

A Google a termékbemutatáshoz nagy felbontású, a leghosszabb oldalon 1500 pixelnél nagyobb képeket javasol.

A fő kép pontosan azt a terméket mutatja, amit eladsz

Az image_link attribútum a ténylegesen kínált terméket mutatja.

Igazítsd a képet a variánsokhoz szín, anyag és kivitel szerint. Ha valaki egy kék székre kattint, ennek kell előre kiválasztott variánsként megjelennie.

A kiegészítő képek további vásárlási döntéseket segítenek

Az additional_image_link attribútummal legfeljebb tíz képet küldhetsz be. Mutass ott további nézeteket, részleteket, csomagolást vagy alkalmazást.

Egy értelmes képsorozat így nézhet ki:

• egyértelmű fő kép
• oldalnézet
• hátulnézet
• közeli felvétel
• méretarány
• termék használat közben
• szállítási terjedelem
• csomagolás

A lifestyle_image_link elkülönítve mutatja a terméked a tárgyilagos fő képtől

A lifestyle_image_link attribútummal a lifestyle-képeket a termékképektől elkülönítve nyújtod be.

A Google erre például a következőket említi:

• ruha egy modellen
• bútor berendezett szobában
• több termék teljes szettként
• termékek valós használati helyzetben
• image_link: kanapé kivágva vagy semleges háttér előtt
• additional_image_link: oldalnézet, hátoldal, anyagrészlet
• lifestyle_image_link: kanapé berendezett nappaliban

Használd az attribútumot, hogy a tárgyilagos fő kép mellett megmutasd a felhasználási területet.

Egy kanapénál a felosztás így nézhet ki:

Az áraknak és az elérhetőségnek szinkronban kell lenniük

A hibás árak vagy a kattintás utáni hiányzó elérhetőség tönkreteszik az optimalizált feedet.

A price mezőben szereplő értéknek meg kell egyeznie a termékoldalon lévő árral. Igazítsd a pénznemet a célországhoz és a céloldalhoz.

Az availability mezőhöz a Google többek között a következőket támogatja:

• in_stock
• out_of_stock
• preorder
• backorder

Egyeztesd az adatot a termékoldallal, a pénztárral és a strukturált adatokkal. Előrendelésnél vagy utánrendelésnél mutasd az elérhetőségi dátumot a termékoldalon is.

Egy átmenetileg nem elérhető termék a feedben marad

Ne töröld közvetlenül az adatforrásból az átmenetileg nem elérhető cikkeket.

A helyzettől függően a következőket teheted:

• out_of_stock használata
• szüneteltetés a megfelelő attribútummal
• utánrendelésnél backorder használata
• még meg nem jelent termékeknél preorder használata

Így a hozzárendelés megmarad, és a cikket az ismételt elérhetőségnél frissítheted.

Az áralakításnak (repricing) egyszerre kell frissítenie a shopot, a termékoldalt és a feedet

A dinamikus árak gyakran hasznosak, de növelik az áreltérések kockázatát.

Egy repricing-rendszernek a shop árán kívül minden adatszintet frissítenie kell:

• ár a shoprendszerben
• ár a termékoldalon
• strukturált adatok a termékoldalon
• Merchant Center adatforrás
• adott esetben helyi árak
• CSS termékadatok

Változtasd a feedet és a termékoldalt lehetőleg egyidejűleg, hogy elkerüld az átmeneti áreltéréseket.

A termékoldalon lévő strukturált adatok lehetővé teszik a Google számára az ár és az elérhetőség automatikus frissítését. Frissítsd emellett rendszeresen saját magad is a termékadataidat.

A repricinghez gazdasági korlátok szükségesek

A legalacsonyabb ár nem automatikusan a legjövedelmezőbb ár.

Egy értelmes rendszer figyelembe veszi:

• beszerzési ár
• árrés
• szállítási költségek
• fizetési díjak
• visszaküldési arány
• reklámköltségek
• minimális készlet
• versenyszint
• kívánt piaci pozíció

Határozz meg minimumárakat és árréshatárokat. Az automatikus árcsökkentések ugyan kattintásokat hoznak, de veszélyeztetik a fedezeti hozzájárulásodat.

A Local Inventory összeköti a termékfeedet az üzletenkénti készlettel

A hagyományos üzlettel rendelkező kereskedőknek az általános termékadatok mellett helyi készletinformációkra is szükségük van.

Ennek során meg kell különböztetni:

• magát a terméket
• az elérhetőségét egy adott üzletben
• az esetlegesen eltérő helyi árat
• az átvételi és szállítási lehetőségeket

Használd a meglévő termékadatokat helyi hirdetésekhez és ingyenes Google-találatokhoz is. A készletadatok automatikusan egyeztethetők.

Üzletspecifikus áraknál a küldött adatoknak pontosan meg kell egyezniük az adott üzlet oldalán szereplő árral.

A készlet és az ár eltér az üzleteid között

Ugyanannak a terméknek a készlete és ára helyszínenként eltérhet.

Használj egyértelmű üzletazonosítókat (Store ID), hogy a helyi adatállományokat hibátlanul a megfelelő üzletekhez rendeld.

Öt Custom Label vezérli a kínálatodat üzleti érték szerint

Egészítsd ki a termékadataidat gazdasági mutatókkal, hogy a kínálatot célzottan üzleti érték szerint vezéreld.

A Google öt egyéni labelt biztosít erre:

• custom_label_0
• custom_label_1
• custom_label_2
• custom_label_3
• custom_label_4

Az olyan értékek, mint a szezon, az eladási erősség, az ártartomány, az árrés vagy a piaci bevezetés, segítenek a Shopping- és Performance Max-kampányokban való csoportosításban.

Ez a kiosztás egy pillantásra megmutatja az árrést, az eladási erősséget és a szezont

Így gyorsan felismered, ha a kampányod főleg alacsony árrésű termékeket ad el.

Egy Custom Label nem helyettesít egy második termékazonosítót

Egy Custom Label nem második termékazonosítónak készült.

Kevéssé értelmes:

• custom_label_0 = SKU-183729
• custom_label_0 = SKU-183730
• custom_label_0 = SKU-183731
• custom_label_0 = magas_árrés
• custom_label_0 = közepes_árrés
• custom_label_0 = alacsony_árrés

Értelmesebb:

Alakíts ki olyan csoportokat, amelyek egyértelmű döntéseket tesznek lehetővé.

A kínálat mérete és a változási gyakoriság határozza meg a megfelelő adatforrást

Nem minden shopnak van szüksége ugyanarra a technikai megoldásra.

Egy automatikusan lekért fájl elég a kicsi, stabil kínálatokhoz

Kis kínálatoknál, ritka árváltozásokkal, általában elég egy automatikusan lekért fájl.

Lehetséges formátumok például:

• XML
• TSV
• automatizáltan rendelkezésre bocsátott termékfájl
• közvetlen shopintegráció

Ügyelj mindenekelőtt a megbízható és időben történő adatfrissítésre.

Az elsődleges és kiegészítő források ötvözik a termék- és üzleti adatokat

Itt érdemes kombinálni az elsődleges és kiegészítő adatforrásokat.

Az elsődleges forrás tartalmazza például:

• Termékazonosító (ID)
• Cím
• Ár
• Elérhetőség
• Termék hivatkozás
• Képek
• Árrés-kategóriák
• szezonális besorolások
• kampánylabelek
• optimalizált címek
• további termékjellemzők

Egy kiegészítő forrás a következőket szolgáltatja:

A Merchant Centerben egy termék elsődleges és több kiegészítő adatforrásból is összeállítható.

A Merchant API tartja naprakészen a nagy és dinamikus kínálatokat

Gyakori ár-, készlet- vagy kínálatváltozásoknál a Merchant API stabil alapot kínál.

Kezeld az elsődleges és kiegészítő adatforrásokat a Merchant API-n keresztül különböző nyelvekhez és feed labelekhez.

Napi egynél gyakoribb frissítés esetén használd a Products szolgáltatást a tervezett fájllekérések helyett.

Egy gyakorlati felosztás tehát a következő:

Termékfeedek lokalizálása több országhoz

A nemzetközi feedeket mindig egyénileg igazítsd az adott célpiachoz.

Célországonként eltérhet:

• Nyelv
• Pénznem
• Ár
• Áfa
• Szállítási költségek
• Elérhetőség
• Méretmegnevezések
• Mértékegységek
• Termékmegnevezések
• jogi kötelező információk
• Kínálat

A Merchant API-ban a feedLabel, a contentLanguage és a célországok egymástól függetlenek. Határozd meg külön a célországokat és a szállítási opciókat.

Ne csak szavakat fordíts, hanem keresési viselkedést

A szó szerinti fordítások gyakran nyelvtanilag helyesnek hangzanak, de sokszor elvétik a kereskedelmi hatást.

A felhasználók például országonként:

• más termékkifejezéseket használhatnak
• máshogy írhatják a méreteket
• máshogy kombinálhatják a márkákat és modelleket
• erősebben kereshetnek anyagok vagy felhasználási esetek szerint
• más méretszabványokat várhatnak

Alakíts ki minden nyelvhez saját címszabályokat, és igazítsd a termékcímeket az adott piachoz.

Öt lépés teszi mérhetővé minden feedoptimalizálást

Igazítsd az attribútumokat lépésről lépésre, hogy pontosan mérhesd az egyes optimalizálások eredményét a kínálatban.

Egy kontrollált folyamat jobb megoldás.

1. lépés: Két összehasonlítható termékcsoportot alakítasz ki

Például:

• 200 termék optimalizált címekkel
• 200 hasonló termék eddigi címekkel
• termékcsoport lifestyle-képekkel
• összehasonlítható termékcsoport lifestyle-képek nélkül

Vagy:

2. lépés: Dokumentálod az eddigi teljesítményt

Rögzítsd legalább a következőket:

• Megjelenések
• Kattintások
• Átkattintási arány
• Költségek
• Konverziók
• Konverziós arány
• Bevétel
• Költség-bevétel arány
• Jóváhagyott termékek aránya

3. lépés: Egyszerre csak egy tényezőt változtatsz

Teszteld egymás után a címeket, a képeket, majd végül a Custom Labeleket vagy a termékleírásokat.

4. lépés: Elég adatot gyűjtesz egy megbízható következtetéshez

Értékeld a változásokat nagyobb termékcsoportok és szezonális hatások alapján. Termékenként két megjelenés nem elegendő egy megbízható következtetéshez.

5. lépés: Az üzleti értéket értékeled, nem az átkattintási arányt

Egy új cím esetleg növeli az átkattintási arányt, de közben kevesebb vásárlásra kész felhasználót vonz.

Ezért ne csak azt vizsgáld:

Hozott-e az optimalizálás több kattintást?

Hanem azt is:

Hozott-e az intézkedés több profitábilis rendelést vagy magasabb fedezeti hozzájárulást?

Ezek a hibák fordulnak elő leggyakrabban a CSS-termékfeedekben

Egy 30 napos terv strukturálja a feedoptimalizálásodat

1. hét: Ellenőrzöd a feeded technikai állapotát

Készíts először egy állapotfelmérést:

• Hány termék van jóváhagyva?
• Melyik hibák fordulnak elő leggyakrabban?
• Egyeznek-e az árak és az elérhetőség?
• Stabilak-e az azonosítók?
• Helyesen vannak-e elkülönítve a variánsok?
• Mekkora az érvényes GTIN-ek aránya?
• Mely termékeknek nincs képe?

Javítsd elsőként azokat a hibákat, amelyek teljesen kizárják a termékeket a megjelenítésből.

2. hét: Fejleszted a címeket és az azonosítókat

Válaszd ki a legfontosabb termékcsoportokat bevétel vagy potenciál szerint.

Dolgozz ki kategóriánként egy címsablont, és egészítsd ki:

• Márka
• Modell
• Terméktípus
• központi specifikáció
• variánsadatok

Ezzel egyidejűleg ellenőrizd a GTIN-t, az MPN-t és a márkát.

3. hét: Bővíted a képeket és a termékinformációkat

Egészítsd ki a fontos termékeknél:

• nagy felbontású fő képek
• alternatív nézetek
• közeli felvételek
• lifestyle-képek
• termékhighlightok
• műszaki termékrészletek

Elsőként azokat a termékeket optimalizáld, amelyeknek sok megjelenésük, de gyenge kattintási vagy konverziós arányuk van.

4. hét: Felépíted a gazdasági vezérlést és az automatizálást

Határozz meg egy Custom Label rendszert, és vidd át:

• Árrés
• Eladási erősség
• Készlet
• Szezon
• stratégiai prioritás

Igazítsd a frissítési gyakoriságot a kínálatodhoz. Dinamikus áraknál és készleteknél használj API-t.

A CSS partner biztosítja az infrastruktúrát. Az adatfeed határozza meg a sikeredet.

Egy jó Comparison Shopping Service lehetővé teszi a CSS-csatlakozást. A kínálatod sikere elsősorban a jó minőségű termékadatoktól függ.

Biztosíts először egyértelmű azonosítókat, helyes jóváhagyásokat, valamint naprakész árakat és készleteket a termékeidhez.

Ezután következnek a teljesítménynövelő intézkedések:

• pontos termékcímek
• strukturált leírások
• helyes GTIN-ek
• specifikus kategóriák
• meggyőző termékképek
• lifestyle-képek
• gazdasági Custom Labelek
• megbízható automatizálás

Egy erős termékfeed a megfelelő attribútumban, a megfelelő időpontban szolgáltatja a releváns információkat.

Tartsd egyben szemmel a CSS-csatlakozást, a termékadatokat, az árakat és a kampánylogikát. Így a Google Shopping nagy kínálatoknál is kezelhető marad.

Gyakori kérdések a CSS-hez tartozó termékfeed-optimalizálásról