Poletna razprodaja: podatki o izdelkih za hitrejšo prodajo

Google Shopping strategije za večji prihodek v tvojo pošto

Vsaka dva tedna: kaj se spreminja pri Google Shoppingu, kaj vidimo v računih naših strank in kaj iz tega sledi.

Poletne akcije učinkujejo šele, ko se cena, razpoložljivost, dostava in vračilo v viru podatkov o izdelkih natančno ujemajo.

Vodnik predstavi pomembne atribute vira podatkov, pokaže, kako zapolniš vrzeli v podatkih, in poveže spletno prodajo s prodajo v fizičnih trgovinah.

Razprodaja zalog ni samo vprašanje cene

Pri poletni razprodaji zalog je poleg cene pomembna predvsem jasnost. Kupci ponudbo, dobavni rok in tveganje preverijo že na prvi pogled. Če teh podatkov ni, uporabniki nakup opustijo.

Vir podatkov mora razloge za nakup takoj narediti vidne. Pri razprodajah štejejo predvsem sale_price, promocije, dobavni rok in pogoji vračila. Da bo tvoj proračun za razprodajo segel dlje, se splača partner Google CSS: plačaš 20 % manj na klik ali z enakim proračunom ponudiš 25 % več.

1. Jasno označi znižano ceno

Atribut sale_price razliko v ceni prikaže neposredno v oglasu. Ta preglednost pri razprodaji zalog občutno pospeši odločitev o nakupu.

Učinek v lijaku razprodaje: jasni podatki o sale_price olajšajo primerjavo ter povečajo klike in nakupe.

2. Promocije izkoristi kot spodbudo za nakup

Merchant Promotions ponudbe poudarijo z dodatnimi oznakami. Pogoji in prednosti se morajo pri tem natančno ujemati v viru podatkov, oglasu in trgovini.

Učinek v lijaku razprodaje: skladne promocije spodbujajo kupce in pospešujejo nakupe.

3. Naredi hitrost dostave vidno

Nejasni stroški dostave oslabijo dobre ponudbe. Atribut shipping izpostavi hitro ali brezplačno dostavo in preprečuje opuščanje nakupa.

Učinek v lijaku razprodaje: zanesljivi podatki o dostavi znižajo opuščanje nakupa.

4. Pogoje vračila sporočaj pregledno

Atribut return_policy takoj pojasni pravico do vračila za znižano blago. Jasni pogoji ustvarjajo zaupanje in znižujejo ovire za nakup.

Učinek v lijaku razprodaje: pregledna vračila zmanjšujejo tveganja in povečujejo naročila.

Od analize do širitve: revizije vira podatkov v CSS Center

Trgovci morajo vrzeli v podatkih načrtno zapolniti v celotnem asortimanu. Jasen postopek obsega štiri korake.

Google CSS Center: pregledna stran s podatki o računu, statusom in seznamom računov. — Korak 1: Pregledna stran v CSS Center prikazuje portfelj, status in račune kot izhodišče za revizijo vira podatkov.

1. Začni na enem mestu: v CSS Center preveri portfelj in razvrsti račune po prioriteti.
2. Zahtevaj MEX: uporabi Merchant Excellence Report in strukturirano oceni status računov.
3. Oceni atribute: preveri ocene Agentic Attributes v poročilu in dopolni manjkajoče lastnosti.
4. Obogati podatke: manjkajoče podatke dopolni neposredno prek Supplemental Feeds.

Merchant Excellence Report z oceno, primerjalno vrednostjo, metrikami in lijakom ponudb. — Korak 2 in 3: Merchant Excellence Report prikazuje primerjalne vrednosti, metrike in izgube v lijaku ponudb.

Ta postopek povezuje analizo in izvedbo. Ekipe najprej izberejo račune, izdelke in atribute z največjim učinkom. Supplemental Feeds nato nadzorovano in razširljivo vnesejo dodatne podatke.

Merchant Center: pogovorno okno New supplemental feed z dodelitvijo primarnemu viru podatkov. — Korak 4: manjkajoče atribute je mogoče neposredno dopolniti prek Supplemental Feed.

Omnichannel: presežne zaloge zmanjšaj tam, kjer so

Trgovci s fizičnimi trgovinami optimizirajo tudi zunaj spletne trgovine. Zaloge so pogosto zbrane na določenih lokacijah. Logika kampanje zajame vrednost obiska trgovine (Store Visit) in povpraševanje ciljno usmeri v pomembne regije ali ciljne skupine.

Poveži Google Business Profile

Najprej poveži Google Business Profile z Google Ads in nato preveri vse fizične lokacije. Urejena podatkovna osnova združuje lokalne signale, cilje glede zalog in upravljanje kampanj.

Izpelji vrednost obiska trgovine iz lastnih podatkov o poslovalnicah

Iz stopnje konverzije v trgovini in povprečne vrednosti naročila tvojih poslovalnic izhaja vrednost obiska trgovine kot izhodišče za upravljanje ponudb.

Bolj natančni kot so lastni podatki o poslovalnicah, bolj natančno je mogoče upravljati glede na dejansko vrednost obiska.

Ciljno uporabi Conversion Value Rules

S Conversion Value Rules ob času dražbe uteži vrednosti konverzij po lastnih merilih, na primer po lokaciji za regije z veliko preostalo zalogo ali po ciljni skupini za člane programa zvestobe.

Tako iz razprodajne kampanje nastane upravljivo omnichannel orodje: proračuni se usmerijo tja, kjer dodaten priliv strank prinese največjo prodajo.

Praktičen seznam za naslednji cikel razprodaje zalog

Ali sta sale_price in redna cena pravilno vnesena za vse znižane izdelke?
Ali so promocije razumljive, veljavne in enotne med oglasom in pristajalno stranjo?
Ali so stroški in roki dostave v celoti zabeleženi za vse možnosti?
Ali so pogoji vračila za znižano blago jasni in pregledni?
Kateri računi ali asortimani v reviziji kažejo največje vrzeli v podatkih?
Katere podatke je mogoče hitro dopolniti prek Supplemental Feeds?
Ali so Business Profile, Google Ads in vse lokacije povezani?
Ali je vrednost obiska trgovine izpeljana iz lastnih podatkov o poslovalnicah in je uteževanje po lokaciji in ciljni skupini razumljivo?

Relevantnost premaga zgolj popust

Uspešna poletna razprodaja temelji na jasnih signalih: znižane cene in promocije zbudijo zanimanje, hitra dostava in preprosta vračila pa ustvarijo zaupanje.

Revizija vira podatkov odkrije vrzeli, Supplemental Feeds jih zapolnijo. Podatki o lokaciji in Conversion Value Rules povpraševanje usmerijo neposredno k polnim skladiščem.