Soldes d'été : de meilleures données produit pour écouler tes stocks plus vite
Guide pratique pour les marchands : les promotions d'été ne fonctionnent que lorsque prix, disponibilité, livraison et retour s'articulent correctement dans le flux.
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Les promotions d'été ne fonctionnent que lorsque prix, disponibilité, livraison et retour s'articulent parfaitement dans le flux de données produit.
Ce guide présente les attributs de flux importants et montre comment combler les lacunes de données et relier le commerce en ligne au commerce en magasin.
Le déstockage n'est pas qu'une question de prix
Pour déstocker en été, le prix ne suffit pas : c'est surtout la clarté qui compte. Les clients vérifient l'offre, le délai de livraison et le risque dès le premier coup d'œil. Si ces informations manquent, les utilisateurs abandonnent leur achat.
Le flux doit faire apparaître immédiatement les raisons d'acheter. Pour l'écoulement des stocks, ce qui compte avant tout, ce sont sale_price, les promotions, le délai de livraison et les conditions de retour. Pour que ton budget soldes aille plus loin, un partenaire Google CSS vaut le coup : tu paies 20 % de moins par clic ou tu enchéris 25 % de plus avec le même budget.
1. Bien indiquer le prix soldé
L'attribut sale_price affiche directement la différence de prix dans l'annonce. Cette transparence accélère nettement la décision d'achat lors d'une vente de déstockage.
Impact sur le déstockage : des indications claires sur sale_price facilitent la comparaison et augmentent les clics ainsi que les achats.
2. Utiliser les promotions pour déclencher l'achat
Les Merchant Promotions mettent en avant les offres grâce à des mentions supplémentaires. Les conditions et les avantages doivent alors être rigoureusement identiques dans le flux, l'annonce et la boutique.
Impact sur le déstockage : des promotions cohérentes créent des incitations à l'achat et favorisent les conversions.
3. Rendre visible la rapidité de livraison
Des frais de port flous desservent même les bonnes offres. L'attribut shipping met en avant les livraisons rapides ou gratuites et évite les abandons d'achat.
Impact sur le déstockage : des données de livraison fiables réduisent les abandons d'achat.
4. Communiquer les conditions de retour en toute transparence
L'attribut return_policy clarifie immédiatement les droits de retour pour les articles soldés. Des conditions claires créent de la confiance et réduisent les freins à l'achat.
Impact sur le déstockage : des conditions de retour transparentes réduisent le risque perçu et augmentent les commandes.
De l'analyse au passage à l'échelle : les audits de flux dans le CSS Center
Les marchands doivent combler de manière ciblée les lacunes de données sur l'ensemble de l'assortiment. Un processus clair se déroule en quatre étapes.

- 1. Démarrer de manière centralisée : vérifier le portefeuille dans le CSS Center et prioriser les comptes.
- 2. Demander le MEX : utiliser le Merchant Excellence Report et évaluer le statut des comptes de manière structurée.
- 3. Évaluer les attributs : vérifier les scores Agentic Attributes dans le rapport et compléter les caractéristiques manquantes.
- 4. Enrichir les données : compléter les informations manquantes directement via des Supplemental Feeds.

Ce processus relie analyse et mise en œuvre. Les équipes sélectionnent d'abord les comptes, produits et attributs offrant le plus grand effet de levier. Les Supplemental Feeds injectent ensuite d'autres données de manière contrôlée et évolutive.

Omnicanal : écouler les surstocks là où ils se trouvent
Les marchands qui ont des magasins optimisent au-delà de la boutique en ligne. Les stocks sont souvent concentrés dans certains points de vente. La logique de campagne capte la valeur d'une visite en magasin et oriente la demande de manière ciblée vers les régions ou les publics importants.
Relier le Google Business Profile
Relie d'abord le Google Business Profile à Google Ads, puis vérifie tous les emplacements physiques. Une base de données propre réunit les signaux locaux, les objectifs de stock et le pilotage des campagnes.
Déduire la valeur d'une visite en magasin à partir de tes propres données de magasin
Le taux de conversion en magasin et la valeur de commande moyenne de tes magasins permettent de déduire une valeur de visite en magasin, point de départ du pilotage des enchères.
Plus tes propres données de magasin sont précises, plus le pilotage selon la valeur réelle d'une visite peut être ajusté finement.
Utiliser les Conversion Value Rules de manière ciblée
Avec les Conversion Value Rules, tu pondères les valeurs de conversion au moment de l'enchère selon tes propres critères, par exemple selon l'emplacement pour les régions à fort surstock, ou selon le public pour les membres fidèles.
La campagne de soldes devient ainsi un instrument omnicanal pilotable : les budgets vont là où l'afflux de clients supplémentaire génère le plus fort écoulement des stocks.
Checklist pratique pour le prochain cycle de déstockage
- sale_price et le prix normal sont-ils correctement renseignés pour tous les articles soldés ?
- Les promotions sont-elles compréhensibles, valides et cohérentes entre l'annonce et la page de destination ?
- Les frais et délais de livraison sont-ils saisis intégralement pour toutes les options ?
- Les conditions de retour pour les articles soldés sont-elles claires et transparentes ?
- Quels comptes ou assortiments présentent les plus grandes lacunes de données dans l'audit ?
- Quelles données peuvent être rapidement complétées via des Supplemental Feeds ?
- Le Business Profile, Google Ads et tous les emplacements sont-ils reliés ?
- La valeur de visite en magasin est-elle déduite de tes propres données de magasin, et la pondération par lieu et par public est-elle compréhensible ?
La pertinence prime sur la seule remise
Des soldes d'été réussis reposent sur des signaux clairs : les prix soldés et les promotions suscitent l'intérêt, une livraison rapide et des retours simples créent la confiance.
Un audit de flux révèle les lacunes, les Supplemental Feeds les comblent. Les données de localisation et les Conversion Value Rules orientent directement la demande vers les stocks pleins.
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